ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ РАДИОМОНИТОРИНГЕ

Авторы

  • Валерий Михайлович Безрук д-р техн. наук, проф., зав. каф. информационно-сетевой инженерии ХНУРЭ., Ukraine
  • Станислав Андреевич Иваненко аспирант, ассистент кафедры информационно-сетевой инженерии ХНУРЭ., Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30837/1563-0064.3.2018.162774

Ключевые слова:

радиомониторинг, частотный канал, обнаружения и распознавание, заданные и неизвестные сигналы, решающее правило, статистические испытания

Аннотация

Рассматриваются вопросы обнаружения и распознавания сигналов в частотных каналах, которые возникают в процессе проведения автоматизированного радиомониторинга. Отличительной особенностью таких задач обработки сигналов является повышенная априорная неопределенность, которая определяется появлением сигналов с неизвестными вероятностными характеристиками. Приводятся результаты исследований алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов на фоне заданного шума, а также распознавания заданных сигналов при наличии неизвестных сигналов. Исследования выполняются путем статистических испытаний на выборках реальных сигналов и помех, характерных для задач радиомониторинга в когнитивных радиосетях.

Библиографические ссылки

Kohanovich G.F., Babak V.P., Fisenko V.M. Special'nyj radiomonitoring. Kiev: MK-Pres, 2007.

Webb A. Statistical pattern recognition. New York: Wiley, 2002.

Watanabe S. Methodologies of pattern recognition. Academic Press, 2014.

Bezruk V.M., Pevcov G.V. Teoreticheskie osnovy proektirovanija sistem raspoznavanija signalov dlja avtomatizirovannogo radiokontrolja. Har'kov: Kollegium, 2007.

Jondral F. K. Software-defined radio: basics and evolution to cognitive radio // EURASIP journal on wireless communications and networking. 2005. Т. 2005, No. 3. С. 275-283.

Загрузки

Опубликован

2018-06-27

Выпуск

Раздел

Статті