ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО ЗАКОНА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ОБРАБОТКИ СЫРЬЯ ПО КРИТЕРИЮ МАКСИМАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Авторы

  • Игорь Сергеевич Конох канд. техн. наук, доц. кафедры автоматизации и информационных систем, КрНУ.
  • Наталия Николаевна Истомина ст. преп. кафедры автоматизации и информационных систем, КрНУ.
  • Анатолий Петрович Оксанич д-р. техн. наук, профессор, директор НИИ технологии полупроводников и информационно- управляющих систем КрНУ, заведующий кафедрой автоматизации и информационных систем.

DOI:

https://doi.org/10.30837/1563-0064.1(84).2019.184709

Ключевые слова:

phase trajectory, economic justification, model studies, method of control law optimization

Аннотация

Исследуется вопрос оптимизации простых технологических операций обработки сырьевого продукта на основе верифицированного показателя эффективности, который комплексно учитывает стоимость выходного продукта, материальные и временные затраты. Доказывается, что формирование оптимального закона управления возможно при использовании аддитивного критерия оптимальности, весовые коэффициенты которого рассчитываются на основе показателя эффективности. Описывается метод оптимизации закона управления в функции качественного показателя продукта и приведены экспериментальные доказательства его работоспособности на примере порционного нагрева жидкости.

Библиографические ссылки

Lutsenko I. Identification of target system operations.development of global efficiency criterion of targetoperations // Eastern-European Journal of EnterpriseTechnologies. 2015. 2 (2 (74)), P. 35–40.

Lutsenko I., Vihrova E., Fomovskaya E., Serdiuk O.Development of the method for testing of efficiencycriterion of models of simple target operations // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. 2 (4(80)). P. 42–50.

Konokh I. Extreme effective control of continuous rawmaterial processing // Transactions of KremenchukMykhailo Ostrohradskyi National University, 2018, Iss.5(112), P. 30–38.

Lutsenko I., Fomovskaya O., Konokh I., Oksanych I.Development of a method for the accelerated two-stagesearch for an optimal control trajectory in periodicalprocesses // Eastern-European Journal of EnterpriseTechnologies. 2017. Vol. 3, no 2 (87), P. 47-55.

Bellman R. E. Dynamic Programming. PrincetonUniversity Press. 2003. 401 p.

Löber J. Analytical Approximations for OptimalTrajectory Tracking // Bulletin of Volcanology, 2017, vol.78, issue 10, P. 119–193.

Liakhomskii A.V., Vakhrushev S.V., Petrov M.G.Modelirovanie poverkhnosti pokazateleienergoeffektivnosti obogatitelnykh proizvodstv gornykhpredpriiatii // Mining Informational and AnalyticalBulletin, 2006, no. 10, P. 313–316.

Golovitcyna M. Zadachi optimizatcii kak osnova dliaupravleniia kachestvom promyshlennoi produktcii. URL:https://www.intuit.ru/studies/courses/650/506/lecture/11497?page=3 (дата обращения 10.01.2019).

Загрузки

Опубликован

2019-03-27

Выпуск

Раздел

Статті